港理工黄勃龙AEM:碳骨架负载原子催化剂在CO2还原中C1途径的空间和能量分割纠缠

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电化学还原二氧化碳(CO2)已成为生产高附加值化学品和燃料的最有吸引力的方法。由于没有区分空间和热力学因素的贡献,CO2还原反应(CO2RR)中的单原子催化剂(SAC)的产物主要限于CO。

基于此,香港理工大学黄勃龙教授(通讯作者)等人报道了他们对基于石墨烯(GDY)的SAC进行了全面的探索,以揭示活性位点、元素和吸附对C1途径的选择性和反应能的详细影响。
在文中,作者对含有TMs和Ln金属的GDY-SACs上CO2RR的C1途径进行了详细而全面的研究。从CO2的活化,作者揭示了d轨道的电子配置决定了CO2RR过程中的吸附行为和电子转移。
完整的C1反应路径已按空间、元素和能量特征进行分段,从而全面了解GDY-SACs上的CO2RR过程。基于TMs的GDY-SACs对不同的C1反应途径显示出不同的电活性,并且已单独确定了潜在的候选者。
相比之下,基于GDY-Ln的SACs在实现高效CO2RR方面表现出了巨大的潜力,尤其是GDY-Pr和GDY-Pm SAC中鲜有报道的产物CH4和CH3OH。更重要的是,作者注意到选择性的探测需要考虑空间和热力学条件,这能够对电催化剂进行更明确和全面的分析。
同时,机器学习(MLs)结果的偏差证实了SACs中的电子扰动是提高未来工作MLs预测的参数化和准确性的重要因素。该工作提供了对CO2RR的深入了解,以便在未来的工作中设计高效的原子催化剂。
Entanglement of Spatial and Energy Segmentation for C1 Pathways in CO2 Reduction on Carbon Skeleton Supported Atomic Catalysts. Adv. Energy Mater., 2022, DOI: 10.1002/aenm.202103781.
https://doi.org/10.1002/aenm.202103781.


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