自变量和因变量的区别是什么？
自变量与因变量
实验中的两个主要变量是自变量和因变量。
自变量是在科学实验中为了检验自变量的影响而改变或控制的变量。
因变量是在科学实验中测试和测量的变量。
因变量依赖于自变量。当实验者改变自变量时，观察并记录自变量对自变量的影响。
自变量和因变量示例
例如，一位科学家想看看光的亮度是否对被光吸引的飞蛾有任何影响。光的亮度由科学家控制。这是自变量。蛾对不同的光照水平（到光源的距离）的反应将是一个因变量。
如何区分变量
自变量和因变量可以从因果关系的角度来看待。如果自变量发生变化，则在因变量中会看到效果。记住，这两个变量的值在一个实验中可能会改变并被记录下来。不同之处在于，自变量的值由实验者控制，而自变量的值只随自变量的变化而变化。
用drymix记住变量
当结果绘制成图形时，惯例是使用自变量作为X轴，使用因变量作为Y轴。Dry Mix缩写词有助于保持变量的直线性：
d是因变量
R是响应变量
Y是绘制从属变量或响应变量的轴（垂直轴）
m是被操纵的变量或在实验中被改变的变量。
i是自变量
x是绘制独立变量或操作变量的轴（水平轴）
独立变量与依赖变量的关键作用
自变量和因变量是科学实验中的两个关键变量。
自变量是实验者控制的变量。因变量是响应自变量而变化的变量。
这两个变量可能由因果关系决定。如果自变量发生变化，则因变量受到影响。